计及用户碳排放大数据的用电规律精细化分类预测及分析
计及用户碳排放大数据的用电规律精细化分类预测及分析技术服务内容将划分为以下三个字内容:
(1)计及碳排放特性的用电规律精细化分类预测技术融合行业碳排放因子、用户“碳画像”等多源信息，研究电力用户精细化分类方法:在用户细化分类的基础上，利用计量分析研究各类用户用电量与时间、季节、节假日、气象等自然因素与人均工资、生产总值、建成面积等社会经济因素的相关关系;构建包括自然因素和社会经济因素在内的长期负荷到短期负荷逐步分解细化的用户用电分类预测模型。
(2)碳排放强度与累计量的动态估计及预警技术研究不同行业用户碳排因子的动态变化规律，并以此为基础研究计及用电时序特征与碳排特性的用户碳排放强度动态预测方法;利用空间计量工具，构建负荷电一碳之间的相关分析模型，研究不同时空域内碳排放的累计量估算方法;研究碳排放政策趋势下的重点行业碳排限额风险及预警方法及理论，设计碳排放强度、累积量的预测及超限预警模型。
(3)基于大数据分析的碳排放态势关联分析技术依据相关产业生产、运行数据，研究用电数据与碳排数据的统计特性、时空分布特征;利用大数据智能化分析技术研究碳排放在时空上的关联、因果关系;结合碳流计算方法以及碳排放预测结果，构建广域碳排放热力图,研究多时间尺度上碳排放趋势的预估与系统化展示方法。
